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Python
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Python
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"""
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Utility functions for generating "lorem ipsum" Latin text.
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"""
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import random
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COMMON_P = (
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"Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod "
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"tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim "
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"veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea "
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"commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate "
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"velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint "
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"occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt "
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"mollit anim id est laborum."
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)
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WORDS = (
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"exercitationem",
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"perferendis",
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"perspiciatis",
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"laborum",
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"eveniet",
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"sunt",
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"iure",
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"nam",
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"nobis",
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"eum",
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"cum",
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"officiis",
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"excepturi",
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"odio",
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"consectetur",
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"quasi",
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"aut",
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"quisquam",
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"vel",
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|
"eligendi",
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"itaque",
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|
"non",
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|
"odit",
|
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|
"tempore",
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|
"quaerat",
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|
"dignissimos",
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|
"facilis",
|
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|
"neque",
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|
"nihil",
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|
"expedita",
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|
"vitae",
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|
"vero",
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"ipsum",
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"nisi",
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|
"animi",
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"cumque",
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|
"pariatur",
|
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|
"velit",
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|
"modi",
|
||
|
"natus",
|
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|
"iusto",
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"eaque",
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|
"sequi",
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||
|
"illo",
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"sed",
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"ex",
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||
|
"et",
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"voluptatibus",
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"tempora",
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|
"veritatis",
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|
"ratione",
|
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|
"assumenda",
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"incidunt",
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"nostrum",
|
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|
"placeat",
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|
"aliquid",
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|
"fuga",
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"provident",
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|
"praesentium",
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|
"rem",
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|
"necessitatibus",
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|
"suscipit",
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|
"adipisci",
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|
"quidem",
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|
"possimus",
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|
"voluptas",
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"debitis",
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|
"sint",
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"accusantium",
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"unde",
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|
"sapiente",
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"voluptate",
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"qui",
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|
"aspernatur",
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"laudantium",
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|
"soluta",
|
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|
"amet",
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||
|
"quo",
|
||
|
"aliquam",
|
||
|
"saepe",
|
||
|
"culpa",
|
||
|
"libero",
|
||
|
"ipsa",
|
||
|
"dicta",
|
||
|
"reiciendis",
|
||
|
"nesciunt",
|
||
|
"doloribus",
|
||
|
"autem",
|
||
|
"impedit",
|
||
|
"minima",
|
||
|
"maiores",
|
||
|
"repudiandae",
|
||
|
"ipsam",
|
||
|
"obcaecati",
|
||
|
"ullam",
|
||
|
"enim",
|
||
|
"totam",
|
||
|
"delectus",
|
||
|
"ducimus",
|
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|
"quis",
|
||
|
"voluptates",
|
||
|
"dolores",
|
||
|
"molestiae",
|
||
|
"harum",
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|
"dolorem",
|
||
|
"quia",
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|
"voluptatem",
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||
|
"molestias",
|
||
|
"magni",
|
||
|
"distinctio",
|
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|
"omnis",
|
||
|
"illum",
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||
|
"dolorum",
|
||
|
"voluptatum",
|
||
|
"ea",
|
||
|
"quas",
|
||
|
"quam",
|
||
|
"corporis",
|
||
|
"quae",
|
||
|
"blanditiis",
|
||
|
"atque",
|
||
|
"deserunt",
|
||
|
"laboriosam",
|
||
|
"earum",
|
||
|
"consequuntur",
|
||
|
"hic",
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||
|
"cupiditate",
|
||
|
"quibusdam",
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||
|
"accusamus",
|
||
|
"ut",
|
||
|
"rerum",
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||
|
"error",
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|
"minus",
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|
"eius",
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"ab",
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||
|
"ad",
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|
"nemo",
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|
"fugit",
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|
"officia",
|
||
|
"at",
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|
"in",
|
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|
"id",
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|
"quos",
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|
"reprehenderit",
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"numquam",
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|
"iste",
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|
"fugiat",
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|
"sit",
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|
"inventore",
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"beatae",
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"repellendus",
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|
"magnam",
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|
"recusandae",
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|
"quod",
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|
"explicabo",
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|
"doloremque",
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|
"aperiam",
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|
"consequatur",
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|
"asperiores",
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|
"commodi",
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"optio",
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|
"dolor",
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"labore",
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|
"temporibus",
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|
"repellat",
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"veniam",
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|
"architecto",
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"est",
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"esse",
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|
"mollitia",
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"nulla",
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"a",
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|
"similique",
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"eos",
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"alias",
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"dolore",
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"tenetur",
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"deleniti",
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|
"porro",
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|
"facere",
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|
"maxime",
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|
"corrupti",
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||
|
)
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|
COMMON_WORDS = (
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"lorem",
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|
"ipsum",
|
||
|
"dolor",
|
||
|
"sit",
|
||
|
"amet",
|
||
|
"consectetur",
|
||
|
"adipisicing",
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||
|
"elit",
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||
|
"sed",
|
||
|
"do",
|
||
|
"eiusmod",
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||
|
"tempor",
|
||
|
"incididunt",
|
||
|
"ut",
|
||
|
"labore",
|
||
|
"et",
|
||
|
"dolore",
|
||
|
"magna",
|
||
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"aliqua",
|
||
|
)
|
||
|
|
||
|
|
||
|
def sentence():
|
||
|
"""
|
||
|
Return a randomly generated sentence of lorem ipsum text.
|
||
|
|
||
|
The first word is capitalized, and the sentence ends in either a period or
|
||
|
question mark. Commas are added at random.
|
||
|
"""
|
||
|
# Determine the number of comma-separated sections and number of words in
|
||
|
# each section for this sentence.
|
||
|
sections = [
|
||
|
" ".join(random.sample(WORDS, random.randint(3, 12)))
|
||
|
for i in range(random.randint(1, 5))
|
||
|
]
|
||
|
s = ", ".join(sections)
|
||
|
# Convert to sentence case and add end punctuation.
|
||
|
return "%s%s%s" % (s[0].upper(), s[1:], random.choice("?."))
|
||
|
|
||
|
|
||
|
def paragraph():
|
||
|
"""
|
||
|
Return a randomly generated paragraph of lorem ipsum text.
|
||
|
|
||
|
The paragraph consists of between 1 and 4 sentences, inclusive.
|
||
|
"""
|
||
|
return " ".join(sentence() for i in range(random.randint(1, 4)))
|
||
|
|
||
|
|
||
|
def paragraphs(count, common=True):
|
||
|
"""
|
||
|
Return a list of paragraphs as returned by paragraph().
|
||
|
|
||
|
If `common` is True, then the first paragraph will be the standard
|
||
|
'lorem ipsum' paragraph. Otherwise, the first paragraph will be random
|
||
|
Latin text. Either way, subsequent paragraphs will be random Latin text.
|
||
|
"""
|
||
|
paras = []
|
||
|
for i in range(count):
|
||
|
if common and i == 0:
|
||
|
paras.append(COMMON_P)
|
||
|
else:
|
||
|
paras.append(paragraph())
|
||
|
return paras
|
||
|
|
||
|
|
||
|
def words(count, common=True):
|
||
|
"""
|
||
|
Return a string of `count` lorem ipsum words separated by a single space.
|
||
|
|
||
|
If `common` is True, then the first 19 words will be the standard
|
||
|
'lorem ipsum' words. Otherwise, all words will be selected randomly.
|
||
|
"""
|
||
|
word_list = list(COMMON_WORDS) if common else []
|
||
|
c = len(word_list)
|
||
|
if count > c:
|
||
|
count -= c
|
||
|
while count > 0:
|
||
|
c = min(count, len(WORDS))
|
||
|
count -= c
|
||
|
word_list += random.sample(WORDS, c)
|
||
|
else:
|
||
|
word_list = word_list[:count]
|
||
|
return " ".join(word_list)
|